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- 算力需求高的时候,电力不够,设备跑不动,耽误事;
- 算力需求低的时候,电力用不完,白白浪费。
而商汤的算电协同,就是解决这个问题的。
2. 三层架构:打通从电力到算力的全链路
商汤首创了IAAS+MAAS+算电协同的三层架构,咱们不用记专业术语,简单理解就是三个协作部门:
- 第一层(IAAS):负责提供硬件算力,就是那5.4万张GPU和服务器,相当于干活的工人;
- 第二层(MAAS):负责提供AI模型服务,比如商汤自己的日日新大模型,相当于给工人派活的主管;
- 第三层(算电协同):负责协调电力供应和算力需求,相当于管后勤的调度员,确保工人干活的时候不缺电,没活的时候不浪费电。
这三个部门无缝衔接,形成了一个完整的闭环,让整个智算中心高效运转。
3. 核心技术:三个搞定协同
要实现算电协同,靠的是三个关键技术,咱们一个个说:
(1)能源大模型:能预测用电需求的AI
商汤专门训练了一个能源大模型,这个模型就像一个电力预言家——它会分析海量的数据,比如过去的算力使用情况、天气变化(天气热的时候设备散热耗电多)、企业的用算计划等,精准预测未来一段时间的电力需求。
比如它预测到明天上午10点,有三家企业要同时训练大模型,算力需求会达到峰值,就会提前通知电力系统:明天10点要多供电;如果预测到凌晨2点算力需求低,就会让电力系统少供电,把多余的电存起来。
(2)高频智能调度:15分钟调整一次,反应超快
普通的数据中心可能一天才调整一次电力供应,而商汤这个中心的调度周期是15分钟,还会每5分钟修正一次策略——相当于每15分钟就一次算力需求和电力供应的匹配度,发现不匹配就立刻调整。
比如突然有一家企业临时加了一个紧急的AI计算任务,算力需求突然增加,调度系统会在15分钟内发现这个变化,马上协调电力系统增加供电,同时优化其他任务的计算资源,确保不耽误任何工作。这种反应速度,就像快递小哥实时调整配送路线,永远能准时送达。
(3)超级储能系统:相当于一个巨型充电宝
为了应对电力供应的波动(比如电网突然停电、电压不稳),商汤和宁德时代合作,建了一个17.888MW的超级储能王炸——这就是一个巨型充电宝,能把多余的电能存起来,需要的时候再释放出来。
比如电网白天供电紧张,储能系统就会释放之前存的电,保障设备运转;晚上电网供电充足,储能系统就会充电,把多余的电存起来不浪费。这个储能系统,解决了智算中心的能源焦虑,让它就算遇到电网波动,也能正常干活。
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